Eng

12 декабря 2018 года, в среду, в 18.00

Аудитория 1 (1 этаж)

Москва, ул. Россолимо д. 11 стр. 2

Институт Социальных наук Сеченовского Университета

В Сеченовском Университете состоится открытый Семинар «Миварные технологии Логического Искусственного Интеллекта». Профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана, директор НИИ «МИВАР», доктор технических наук Олег Олегович Варламов расскажет о преимуществах миварного подхода и достижениях в разработке систем логического Искусственного Интеллекта (ИИ) и автономной робототехники.

На фоне увлечения нейросетевыми технологиями, ведущие американские ученые в области ИИ задумались о создании логического ИИ, более приближенного к человеку – The Machine Common Sense. Рефлексная нейросеть не позволяет выйти за рамки той выборки данных, на которых она обучается. Существенной проблемой является скрытый механизм принятия решений нейросетью, что называют «черным ящиком». Для медицины, да и в целом для всего социологического окружения человека технологиями ИИ, принцип «черного ящика» неприемлем, так как любое решение ИИ должно быть понятным и обоснованным.

В России школа логического ИИ существует уже давно. Миварный подход – MIVAR, Multidimensional Informational Variable Adaptive Reality – успешно применяется в разных прикладных областях. Единицей миварного пространства является гносеологический триплет «вещь – свойство – отношение». Создание миварной графовой сети – это не легкий и быстрый путь обучения нейросетей, а кропотливый и коллективный труд по прописыванию всех объектов, вариантов связей, правил (Если-То) и ограничений. Такой подход позволяет наращивать объем знаний «думающего компьютера» на основе миварных сетей, уже сейчас работающих со скоростью >5 миллионов правил/с.

Мы много слышим о таких громких проектах, как IBM Watson, Google AI, Open AI, Deep Mind. Но почему бы нам в России не делать свои столь же масштабные и интересные проекты по созданию ИИ? Например, объединив усилия многих и многих молодых исследователей на междисциплинарном уровне, можно создать ИИ «МИВАР-Сеченов», который превзойдет всех известных мировых лидеров ИИ.