Институт компьютерных наук и математического моделирования



Научно-популярные лекции



Смотреть видеолекции и презентации лекторов (переход на другой сайт)


Инструкция по работе с вычислительным кластером Института компьютерных наук и математического моделирования Сеченовского университета    

Темы для научно-исследовательской работы (НИР)

1. Вычислительная кардиология  (Василевский Юрий Викторович)

  • электрофизиология (электрическая активность сердца)

  • электромеханика (работа сердца)

  • методы машинного обучения для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний

  • реконструкция аортального клапана


  2. Вычислительная гемодинамика (Гамилов Тимур Мударисович)
  • гемодинамика (модели кровотока в кровеносных сосудах, в камерах сердца)

  • тромбообразование

  • методы машинного обучения для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний


   3. Вычислительная иммунология  (Бочаров Геннадий Алексеевич)
  • интегративное мульти-физическое рассмотрение иммунных реакций (физические, молекулярно-биологические и клеточно-популяционные процессы),

  • выделение топологической структуры клеточных и молекулярных сетей регуляции в норме и при иммуно-зависимых заболеваниях,

  • использование систем с распределенными параметрами в пространстве фенотипических и физических признаков,

  • разработка графовых и твердотельных геометрических моделей органов иммунной и лимфатической системы,

  • идентификация законов управления иммунными процессами в категориях иерархических децентрализованных систем автоматического регулирования.


4. Фармакометрика и количественная фармакология (Песков Кирилл Витальевич)

Системно-фармакологическое моделирование в иммунологии

Моделирование бремени онкологических заболеваний для непрямого сравнения эффективности противоопухолевой терапии
Мета-анализ агрегированных данных клинических исследований в иммуноонкологии
Изучение иммуносупрессивного микроокружения опухоли при помощи моделей клеточных автоматов Потца
Исследование свойств апостериорного распределения оценок параметров системной механистической модели с помощью подходов Approximate Bayesian Calculation (ABC).  
Моделирование распределения малых молекул и антител в организме при помощи комплекса программ PKSim и Moby
Применение методов структурного моделирования для исследования неканонических- структур ДНК и РНК.


5. Вычислительная онкология (Кузнецов Максим Борисович)

  • построение пространственно-распределенных моделей динамики опухоли и ее микроокружения в процессе противопухолевой терапии

  • численная оптимизация курсов противоопухолевой терапии (фракционированная радиотерапия, внутривенное введение препаратов, различные комбинированные терапии)

  • моделирование роста опухоли в ткани с учетом биомеханических аспектов


6. Механика мягких тканей и биоматериалов (Саламатова Виктория Юрьевна)

  • Экспериментальное исследование мягких тканей

  • Data-driven модели нелинейной упругости


7. Моделирование опорно-двигательной системы с помощью пакета OpenSim (Саламатова Виктория Юрьевна)

  • Коленный сустав в норме и патологии

  • Плечевой сустав в норме и патологии


8. Задачи механики со свободными (неизвестными) границами (Лапин Александр Васильевич)

9. Методы машинного обучения для обработки медицинских изображений (Василевский Юрий Викторович)

  • диагностика диабетической ретинопатии

  • задачи судебной медицины