Разработка поможет рассчитывать активность тимуса в зависимости от возраста пациента, употребления лекарственных препаратов и других факторов.
«Алгоритмы, заложенные в программу, дают возможность достоверно предсказывать поведение биологической системы. В частности, наша модель отражает последовательность созревания иммунных Т-клеток и структуру тимуса. Для создания программного комплекса использовались данные, опубликованные в научной литературе», — рассказал руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского Университета Кирилл Песков.
«Созданная нами модель представляет собой аналитическую платформу для прогноза действия лекарств на функцию тимуса при различных патологических состояниях. К примеру, с помощью программы мы сымитировали воздействие на вилочковую железу препарата финголимод (он снижает активность иммунной системы и показан при лечении рассеянного склероза) и получили объяснение, почему у некоторых пациентов уменьшается риск повторного заболевания при отмене терапии», — пояснила младший научный сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского Университета Виктория Кулеш.
Подробнее в
«Известиях».