Поиск
Новая версия сайта! Спешите ознакомиться с обновлением дизайна Смотреть

Поиск

Платформа искусственного интеллекта Сеченовского Университета

Изменен: 06.11.2025
Путь: Главная / Проекты

Экспертиза и маркетинг в цифровом здравоохранении

Изменен: 21.02.2025
Путь: Главная / Проекты

RetinAIcheck

Изменен: 06.11.2025
Путь: Главная / Проекты

Научный центр мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение»

Изменен: 06.11.2025
Путь: Главная / Проекты

РИТМ-1

Изменен: 06.11.2025
Путь: Главная / Проекты

Виртуальный ФРК

Изменен: 20.10.2025
Путь: Главная / Проекты

Искусственный интеллект для анализа ЭКГ

Изменен: 21.02.2025
Путь: Главная / Проекты

Индустриальный центр компетенций «Здравоохранение»

Изменен: 06.11.2025
Путь: Главная / Проекты

Не имеющая аналогов веб-платформа Sechenov.AI_nephro успешно прошла технические испытания перед регистрацией

В Центре нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета разработана система поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки. Веб-платформа в автоматическом режиме совмещает четыре фазы КТ-исследования пациента в единое трехмерное изображение всего за несколько минут. Работа над созданием продукта началась в 2022 году. Опухоль почки – одно из самых распространенных заболеваний...
Изменен: 03.03.2025
Путь: Главная / Пресс-центр / Новости

Сеченовский Университет и Университет искусственного интеллекта обучат нейросеть распознавать продукты в магазинных чеках

На основе анализа продовольственных покупок будет разработано мобильное приложение для длительного мониторинга питания семьи. Студенты Цифровой кафедры Сеченовского Университета и Университета искусственного интеллекта запустили совместный проект по созданию технологии на основе ИИ для анализа пищевых привычек семьи. По мнению разработчиков, доступные сегодня инструменты для оценки питания – дневники питания и опросники пищевого поведения – недостаточно эффективны. Их заполнение требует высокой...
Изменен: 24.06.2024
Путь: Главная / Пресс-центр / Новости

В Сеченовском Университете разрабатывают систему автоматической классификации электрокардиограмм с использованием нейросетей

На Цифровой кафедре Первого МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава РФ создают систему классификации электрокардиограмм (ЭКГ) с использованием нейронных сетей. Цель проекта – разработать модель глубокого обучения, способную анализировать ЭКГ и с высокой точностью автоматически распределять их по классам. Другими словами, модель поможет обнаружить сразу несколько патологий сердечно-сосудистой системы у пациента и обратить на этот факт внимание врача. Разработчики уверены, что автоматизация процесса классификации...
Изменен: 12.03.2024
Путь: Главная / Пресс-центр / Новости

Сеченовский Университет стал призером крупнейшей в Европе digital-премии за разработку веб-сервиса NephroAI

Серебряный приз Tagline Awards был присужден ученым Сеченовского Университета Минздрава РФ в номинации «Лучшая AI-технология в медицине». Нейросеть Первого МГМУ в автоматическом режиме строит трехмерные модели почки с опухолью на основании данных мультиспиральной компьютерной томографии. Это инновационное решение позволяет с помощью искусственного интеллекта всего за 2-3 минуты создавать персонифицированные трехмерные модели почки пациента. На основании 3D-модели хирург выполняет виртуальную тренировочную...
Изменен: 11.01.2024
Путь: Главная / Пресс-центр / Новости