В Центре нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета разработана система поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки. Веб-платформа в автоматическом режиме совмещает четыре фазы КТ-исследования пациента в единое трехмерное изображение всего за несколько минут. Работа над созданием продукта началась в 2022 году.
Опухоль почки – одно из самых распространенных заболеваний...
На основе анализа продовольственных покупок будет разработано мобильное приложение для длительного мониторинга питания семьи.
Студенты Цифровой кафедры Сеченовского Университета и Университета искусственного интеллекта запустили совместный проект по созданию технологии на основе ИИ для анализа пищевых привычек семьи. По мнению разработчиков, доступные сегодня инструменты для оценки питания – дневники питания и опросники пищевого поведения – недостаточно эффективны. Их заполнение требует высокой...
На Цифровой кафедре Первого МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава РФ создают систему классификации электрокардиограмм (ЭКГ) с использованием нейронных сетей. Цель проекта – разработать модель глубокого обучения, способную анализировать ЭКГ и с высокой точностью автоматически распределять их по классам. Другими словами, модель поможет обнаружить сразу несколько патологий сердечно-сосудистой системы у пациента и обратить на этот факт внимание врача. Разработчики уверены, что автоматизация процесса классификации...
Серебряный приз Tagline Awards был присужден ученым Сеченовского Университета Минздрава РФ в номинации «Лучшая AI-технология в медицине».
Нейросеть Первого МГМУ в автоматическом режиме строит трехмерные модели почки с опухолью на основании данных мультиспиральной компьютерной томографии. Это инновационное решение позволяет с помощью искусственного интеллекта всего за 2-3 минуты создавать персонифицированные трехмерные модели почки пациента. На основании 3D-модели хирург выполняет виртуальную тренировочную...