В Клинике кожных болезней им. В. А. Рахманова Сеченовского Университета разработали два уникальных набора данных (датасета): «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица». Они позволят обучать искусственный интеллект ставить точные диагнозы по фотографиям волосистой части головы и кожи лица.

Врачи вручную разметили больше десяти тысяч фотографий пациентов Клинического центра наук о здоровье СеченовскогоУниверситета, выделив на них зоны с разными патологиями. Каждое заболевание иллюстрировали десятками размеченных снимков, где видны все его признаки: от сосудистых звездочек и шелушения до изменения цвета кожи и разных видов высыпаний.

«Это позволит сделать диагностику максимально точной. Системы на основе собранных данных помогут отличать схожие по симптомам болезни, — пояснила директор клиникичлен-корреспондент РАН Ольга Олисова. — Например, на коже есть бугорок или папула. А это может говорить об огромном перечне кожных заболеваний — от акне до саркоидоза, при котором образуются мелкие плотные узелки из иммунных клеток. Последнее заболевание может быть опасно не только кожными проявлениями — оно часто поражает лимфатические узлы и легкие».

По словам профессора Олисовой, опытный дерматолог поставит точный диагноз, но новые технологии станут подспорьем для терапевтов, врачей общей практики и начинающих докторов, особенно там, где нет узкопрофильного специалиста.

Кроме того, алгоритмы, созданные на основе размеченных снимков, смогут подбирать персонализированный уход, рекомендуя средства для кожи и волос.

Уже есть рабочий пример, рассказала врач-дерматовенеролог, доцент кафедры кожных и венерических болезней имени В. А. Рахманова Сеченовского Университета Екатерина Грекова: «Ранее Сеченовский Университет совместно со стартап-студией Сколково «Скандерм» создал систему «Бьютискан». Она анализирует состояние кожи по фото, определяет 14 заболеваний и рекомендует уход или визит к врачу. Сейчас в разработке аналогичная система для диагностики заболеваний ногтей».

Оба новых датасета уже приобретены профильными организациями, в числе которых Государственный научный центр дерматовенерологии и косметологии. На размеченных врачами снимках специалисты будут обучать нейросети для диагностики и подбора терапии.

Проект реализуют по программе развития СеченовскогоУниверситета на 2025–2036 годы при поддержке программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).