В Сеченовском Университете разработали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций
В Сеченовском Университете разработали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций

Теперь ее готовят к масштабному запуску

Сотрудники Института цифровой медицины Первого МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава РФ разработали нейросеть Sechenov DataMed.AI, предназначенную для анализа и интеллектуальной обработки биомедицинских научных публикаций. Это первая отечественная  поисково-аналитическая платформа, которая упрощает работу с большими объемами данных при подготовке научных статей. Она позволяет не только искать информацию из баз данных биомедицинских исследований, но и, например, выделять в текстах аннотаций ключевые слова из запроса в поиске и группировать найденные публикации по тематикам.

Ключевое преимущество разработки – сокращение времени исследователя на поиск нужной информации. Как рассказал заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуард Фартушный, автоматизированная система Sechenov DataMed.AI позволяет быстро извлекать необходимые данные из биомедицинской литературы. Учитывая большие объемы такой информации и высокий темп ее обновления, появление этого инструмента очень актуально.

«Сейчас только в рецензируемых источниках ежедневно публикуется более 15 тысяч научных статей по биомедицинской тематике. Понятно, что обрабатывать такой объем без специального инструмента очень сложно», – отметил эксперт.

Нейросеть уже протестировали научные сотрудники Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы. Специалисты отметили, что платформа позволит значительно ускорить подготовку систематических обзоров и метаанализов, отдельных разделов научных статей и подбор ключевых слов. Нейросеть поможет в работе любым исследователям, которые работают с научными данными – от студентов и преподавателей вузов до ученых.

О планах по дальнейшему использованию разработки в научной среде рассказал директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.

«Мы тестируем нашу автоматизированную систему интеллектуального поиска знаний и фактов в мировых хранилищах биомедицинских текстов с нашими врачами-исследователями. Уже получили хорошие отзывы, вышли к нашим коллегам из других исследовательских медицинских центров, чтобы узнать и их мнение», – отметил он.

Сейчас нейросеть готовят к «промышленной эксплуатации», чтобы открыть доступ большому числу специалистов, добавил директор Института цифровой медицины.

Нейросеть поможет специалистам при необходимости оперативной обработки большого объема данных из различных баз, улучшит работу по проведению анализа опыта исследователей и подготовке научных публикаций.

Разработка Sechenov DataMed.AI была проведена в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».