Ученые Сеченовского Университета совместно со специалистами из Института Роян (Тегеран, Иран) проводят совместное исследование по формированию конструктов ткани печени. Итогом работы станет создание цифровой модели печени, которая позволит в будущем сформировать интерактивную платформу. Цифровая модель печени поможет врачам анализировать действия лекарственных веществ и прогнозировать с высокой долей вероятности их эффективность.

Ученые разработали математическую модель метаболизма холестерина в клетках печени и его взаимодействия с двумя типами лекарственных веществ — статинами и ингибиторами PCSK9. Она состоит из 21 обыкновенного дифференциального уравнения, описывающего биосинтез холестерина, рецептор-опосредованный эндоцитоз липопротеинов в клетках печени in vitro и взаимодействие с лекарственными веществами.

Модель была протестирована на способность воспроизводить известные биохимические эффекты при повышении уровня PCSK9 в плазме и терапии статинами и ингибиторами PCSK9. По словам экспертов, созданная модель успешно воспроизводит известную регуляцию холестерина, что подтверждает ее потенциал при первоначальном тестировании новых веществ.

«Применение такой модели в будущем может ускорить и упростить длительный и дорогостоящий цикл разработки лекарственных препаратов. В дальнейшем планируется расширить модель для описания более сложных систем, включающих в себя межклеточные взаимодействия на различных уровнях», — пояснила ведущий научный сотрудник Центра биодизайна и персонализированного здравоохранения Сеченовского Университета Анастасия Шпичка.

К реализации проекта активно привлекаются студенты и аспиранты Сеченовского Университета. Результаты работы российских и иранских ученых опубликованы в двух совместных статьях в журнале Soft Matter и Plos One.