В Сеченовском Университете разрабатывают алгоритм для мониторинга состояния пациентов с шизофренией
В Сеченовском Университете разрабатывают алгоритм для мониторинга состояния пациентов с шизофренией

На кафедре психиатрии и наркологии Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России в Клинике психиатрии имени С.С. Корсакова создают новый метод анализа данных, позволяющий предотвращать обострения у пациентов с шизофренией. Разрабатываемый алгоритм можно будет использовать в приложении для смартфона. Приложение предупредит пользователя о приближающемся обострении и даст возможность врачу пригласить пациента на внеплановый визит для коррекции терапии.

Не допустить ухудшения

Шизофрения – хроническое психическое заболевание, которое предполагает длительную терапию. Заболевание может развиться в любом возрасте, но чаще всего манифестация происходит до 30 лет. У шизофрении множество различных симптомов и проявлений. Самые яркие из них – выраженный бред преследования и галлюцинации. Наиболее эффективная стратегия при этом расстройстве – достижение и сохранение длительной ремиссии, то есть стабильного состояния, при котором пациент может вести привычный образ жизни: учиться, работать, заниматься спортом.

«Чтобы сохранить стабильное состояние на фоне минимальной достаточной терапии, важно вовремя распознавать начальные признаки ухудшения состояния, – отметила​ врач-психиатр, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заведующая кафедрой психиатрии и наркологии Сеченовского Университета Минздрава России Марина Кинкулькина.Эти признаки бывают слабо выраженными, практически незаметными для пациента и его близких. Поэтому человек может упустить время и не обратиться вовремя к врачу. Между тем купировать состояние в самом начале обострения гораздо эффективнее и быстрее, чем при уже развившемся повторном приступе».

По словам Марины Кинкулькиной, специалисты кафедры психиатрии и наркологии Сеченовского Университета и Клиники психиатрии имени С.С. Корсакова уже в течение длительного времени анализируют различные варианты течения шизофрении, ранние симптомы обострения этого заболевания и качество ремиссии. На основе данных анализа ученые разрабатывают алгоритм, который поможет пациентам лучше контролировать заболевание.​ В перспективе специалисты планируют использовать этот алгоритм в приложении для смартфонов. Установив его, пациент сможет вовремя распознавать тревожные симптомы, а врач – быстро корректировать терапию. ​

Дистанционный помощник

Приложение оценивает состояние пациента путем анализа комплекса различных параметров. Обрабатывая результаты, алгоритм с максимальной степенью достоверности сможет предсказать ухудшение состояния и подскажет пациенту о необходимости обратиться к врачу. При согласии пользователя результаты анализа увидит лечащий врач: в приложении предусмотрена такая функция. Если алгоритм выявит признаки дестабилизации, специалист пригласит пациента на внеплановый прием – для коррекции терапии.

«Речь не идет о том, что врач будет ежедневно контролировать состояние больного, – уточнила психиатр. – Интеллектуальный анализ изучаемых параметров определит признаки надвигающегося обострения. Такими параметрами, например, могут быть ухудшение качества сна, изменение интересов и повседневной активности».

Созданный алгоритм пройдет апробацию в клинике. После оценки результата разработку планируют внедрить в практику, подытожила Марина Кинкулькина.