В Институте общественного здоровья им. Ф. Ф. Эрисмана Первого МГМУ Минздрава РФ прошла презентация информационной автоматизированной системы обучения — тренажера «Аналитик медицинских данных» (АМД). Система, разработанная сотрудниками Института цифровой медицины Сеченовского Университета в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030», предназначена для обучения студентов и врачей технике анализа данных в медицине и построения предиктивных (прогностических) моделей с применением машинного обучения и искусственного интеллекта. При этом использовать ее могут даже люди, не обладающие специальными навыками в области​ программирования.

​Системы аналитики биомедицинских данных играют важнейшую роль в современной медицине. Они позволяют исследователям, врачам и ученым извлекать ценную информацию из обширных объемов медицинских данных. Однако обработка и анализ таких данных ​– сложная задача, требующая экспертных знаний в области информатики и машинного обучения.

Чтобы ускорить и упростить этот процесс, сотрудники Института цифровой медицины Сеченовского Университета разработали инновационную систему аналитики биомедицинских данных «Тренажер – АМД» – автоматизированный инструмент, основанный на передовых методах машинного обучения и искусственного интеллекта.

В презентации образовательного тренажера приняли участие студенты и преподаватели Сеченовского Университета. Разработчики рассказали им об​ основных функциях системы и продемонстрировали работу тренажера через интерактивные задания и примеры использования.

​«Есть две задачи, которые мы хотим решить, – объяснил актуальность разработки директор Института цифровой медицины Георгий Лебедев.​ – С одной стороны, важно активно внедрять в здравоохранение системы искусственного интеллекта. С другой, необходимо обработать большое количество медицинских данных, накопленных у врачей. Наш образовательный тренажер предназначен как раз для того, чтобы обрабатывать медицинские данные и обучать врачей строить системы искусственного интеллекта». ​ ​

Системы аналитики биомедицинских данных позволяют исследователям на основании накопленной информации строить прогностические модели, отметил заместитель директора Института цифровой медицины Эдуард Фартушный. Эти модели​ могут быть связаны, например, с анализом эффективности новых методов диагностики и лечения, оценкой влияния факторов риска на развитие каких-либо патологий, разработкой клинических рекомендаций и многими другими задачами. «Тренажер – АМД» дает возможность исследователям и врачам, не обладающим специальными навыками в области​ Data Science и​ программирования, проводить сложные анализы биомедицинских данных без участия программистов.

​Функционал автоматизированной информационной системы включает в себя удобный интерфейс для загрузки и работы с медицинскими данными, статистический анализ и графическое представление данных, а также построение моделей по основным алгоритмам и методикам. В настоящее время систему тестируют сотрудники Сеченовского Университета, а также специалисты Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения, Национального медицинского исследовательского центра гематологии и других федеральных медицинских учреждений России.​ Кроме того, в Первом МГМУ уже​ сейчас используют ​«Тренажер – АМД» для обучения студентов нематематических специальностей.

​​«На Цифровой кафедре нашего университета обучается около трех тысяч студентов из более чем 40 высших учебных заведений страны. Из них больше половины – будущие врачи, – отметил Эдуард Фартушный. – С помощью автоматизированной информационной системы студенты могут самостоятельно погрузиться в технологии машинного обучения и построить необходимые им модели».

В завершение презентации разработчики ответили на вопросы участников мероприятия, а также отметили, что в дальнейшем будут совершенствовать качество системы и повышать ее функционал.