Индустриальная лаборатория поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ совместно со специалистами Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова Первого МГМУ создают инновационное программное обеспечение, которое поможет педиатрам вовремя выявить первые признаки ювенильного артрита, а врачам-ревматологам – сориентироваться в вариантах этого тяжелого инвалидизирующего заболевания. Систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) в лаборатории разрабатывают в ходе реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Такую работу здесь проводят совместно с индустриальным партнером – ООО «Интеллектуальная аналитика».

​Проект направлен на разработку двух взаимодополняющих систем поддержки принятия врачебных решений для скрининга и диагностики ревматических заболеваний у детей, рассказал заведующий лабораторией​ Александр Бирюков.​ Первая система предназначена для врачей-педиатров, вторая – для ревматологов.

«Алгоритм, предназначенный для педиатров, поможет из огромного потока пациентов вычислить тех, у кого потенциально существует риск развития ювенильного артрита, – уточнил специалист.​ – На основании полученных данных врач сможет вовремя направить маленького пациента к ревматологу».

В основе этого​ IT-решения лежит обучение искусственного интеллекта анализировать истории болезни пациентов и распознавать в них «красные флаги» – ключевые факторы, свидетельствующие о риске развития ювенильного артрита. На сегодняшний день уже создан прототип алгоритма с метрикой точности нахождения «красных флагов» более 80%. До конца года будет разработано решение с пользовательским интерфейсом для пилотирования в реальных условиях.

Что касается СППВР для врачей-ревматологов, то этот алгоритм построен на основе клинических рекомендаций с использованием искусственного интеллекта. Нейросеть анализирует историю болезни и формирует рекомендации для ревматолога по дообследованию пациента и предполагаемому диагнозу. Это​ IT-решение находится на стадии разработки, к концу 2023 года будет построен прототип алгоритма, сообщил Александр Бирюков.

Обучение искусственного интеллекта распознавать варианты ювенильного артрита станет хорошим подспорьем для ревматологов, считает заместитель директора по научной работе Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова Минздрава России, кандидат медицинских наук​ Александр Сурков. По его словам, такое​ IT-решение поможет специалисту ускорить принятие решения и предотвратить развитие у пациента неблагоприятных исходов.

​По данным Минздрава, в России около 50 тысяч детей с ревматическими заболеваниями. Среди них более 20 тысяч​ – с ювенильным артритом.​ Это заболевание поражает суставы, внутренние органы и быстро приводит к инвалидизации. И все же юношеский артрит – достаточно редкая патология. Пациента с таким заболеванием в своей практике врач-педиатр может никогда не встретить. Однако суметь вовремя распознать его симптомы – это значит спасти ребенка от инвалидизации.

Как подчеркнула научный руководитель проекта, директор Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова, член-корреспондент РАН, профессор​ Екатерина Алексеева,​ именно​​ ранняя диагностика и своевременное начало лечения ювенильного артрита значительно улучшают качество жизни пациента.