Специалисты Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета Минздрава России ведут сбор данных онкологических пациентов для международного проекта «Феном человека». Результаты исследований позволят разрабатывать методы опережающей диагностики для пациентов с онкологическими и многими другими заболеваниями.

«Феном человека» — крупный международный проект по анализу генотипических и фенотипических данных, запущенный в 2017 году Фуданьским университетом. Проект направлен на обнаружение многоуровневой связи между генами, окружающей средой и фенотипами. В 2023 году к нему присоединились специалисты Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета. На данный момент ученые находятся на этапе сбора данных об онкологических пациентах. По масштабу проект сопоставим с проектом «Геном человека» — самой успешной международной коллаборацией в истории. Первые результаты, которые можно будет использовать на практике, ожидаются уже в течение трех лет.

Феном – это набор измеримых характеристик, включая физические, химические и биологические характеристики отдельных людей и популяций, которые являются результатом сложных взаимодействий генов, эпигенетики, симбиотических микроорганизмов, диеты и воздействия окружающей среды. Феном человека охватывает множество аспектов — от внешнего вида до психологического поведения, биохимических особенностей и функций внутренних органов. Изучение фенома имеет важнейшее значение для ранней диагностики заболеваний, выбора форм персонализированного подхода к лечению неинфекционных заболеваний, а также развития профилактической медицины и геронтологии.

Полученные с помощью созданной в Сеченовском Университете технологической платформы анализа больших данных результаты позволят создавать цифровые двойники заболеваний, в том числе самых актуальных — онкологических и кардиологических. Такой детализированный анализ всех возможных факторов даст возможность глубже изучать болезни и максимально точно прогнозировать их течение и подбирать эффективную терапию для каждого пациента.