Цифровая трансформация образования, возможности и ограничения искусственного интеллекта, профессии будущего и эффективный способ подружить медицину и инженерию. На полях Недели медобразования — 2026 состоялась секция «Цифровые технологии и искусственный интеллект в медицинском образовании 2026–2030: реалии vs перспективы».

Эксперты встретились на площадке Института регенеративной медицины университетского Научно-технологического парка биомедицины. Секцию модерировали директор Центра цифровой медицины и искусственного интеллекта в медицине Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине Сеченовского Университета д. техн. н., доцент Георгий Лебедев и заместитель директора по образовательным программам д. м. н. Александр Цымбал.

Свой доклад Георгий Лебедев посвятил направлениям трансформации IT-образования при формировании программ подготовки современных специалистов в Сеченовском Университете. Он обозначил проблему, которая возникла на стыке медицины и инженерии: «Врач не знает, как поставить задачу ИТ-разработчику, а инженер не погружен в медицинскую предметную область. Традиционное образование выпускает специалистов, которые встречаются только на рабочем месте и тратят годы на притирку друг к другу».

Георгий Лебедев рассказал, как эту задачку со звездочкой решают в Первом МГМУ. «Мы готовим не просто врача и не просто программиста. Мы готовим команду, которая готова создавать продукты для здравоохранения. Медик ставит задачу, инженер ее реализует. И они говорят на одном языке еще до выхода на рынок труда», — подчеркнул он.

Образовательная модель Сеченовского Университета предполагает встречное движение медиков и инженеров, при этом в область цифровых медицинских технологий сеченовцев погружают через проектную деятельность.

За каждый такой проект ответственна мультидисциплинарная команда. В роли предметных экспертов и постановщиков задачи выступают будущие врачи-клиницисты, например студенты Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского, Клинического института детского здоровья им. Н. Ф. Филатова и Института стоматологии им. Е. В. Боровского. Они ставят задачу будущим инженерам — ребятам, которые учатся на программах бакалавриата и магистратуры Передовой инженерной школы «Интеллектуальные системы тераностики» (ПИШ ИСТ) Сеченовского университета. Студенты ПИШ берут на себя роль технических специалистов и разработчиков.

По словам Георгия Лебедева, проектные команды, в которые вовлечены студенты, преследуют сразу несколько целей: помочь студентам-участникам написать выпускную квалификационную работу, создать минимально жизнеспособный продукт (MVP) — раннюю версию продукта с небольшим набором функций, которых достаточно для демонстрации и тестирования на первых потребителях, и наконец — внедрить продукт в практическую медицину.

Концепцией развития цифровой кафедры Сеченовского Университета на 2026–2030 годы с коллегами и приглашенными экспертами поделился ассистент, старший преподаватель кафедры информационных технологий и обработки медицинских данных Первого МГМУ Алексей Десятников.

Чтобы максимально эффективно готовить специалистов, которые будут создавать и внедрять цифровые технологии в медицине, Сеченовский Университет участвует в масштабном проекте «Цифровые кафедры». Этот проект, в свою очередь, — часть федерального проекта «Университеты для поколения лидеров» нацпроекта «Молодежь и дети».

Алексей Десятников поделился яркими цифрами и фактами, которые иллюстрируют работу Первого МГМУ в этом направлении. В 2025/2026 учебном году на цифровой кафедре обучалось 2500 студентов и было реализовано 7 программ дополнительного профессионального образования, а в текущем учебном году университет набрал еще 2000 обучающихся.

Студенты Цифровой кафедры Сеченовского Университета — обладатели профессий будущего:

   · разработчики цифровых медицинских сервисов,

   · разработчики решений виртуальной и дополненной реальности,

   · специалисты по ИИ и анализу данных в медицине,

   · специалисты по телемедицинским технологиям и дистанционному мониторингу состояния здоровья.

По словам Алексея Десятникова, глобальная цель сеченовской цифровой кафедры — преодолеть разрыв между образованием и рынком и выпускать специалистов, которые будут обладать всеми необходимыми компетенциями и будут заточены под потребности здравоохранения здесь и сейчас.

Помимо представителей Сеченовского Университета, с докладами на секции выступили приглашенные эксперты. Руководитель центра разработки цифровых продуктов для высшего и среднего медицинского образования «ГЭОТАР Цифровые решения», координатор по развитию и внедрению цифровых образовательных продуктов в странах СНГ Ирина Крахмаль выступила с докладом «ИИ в медицинском образовании: новая модель подготовки врача». Вопросам этики применения искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении свое выступление посвятил Андрей Воробьев, ведущий эксперт и преподаватель образовательной онлайн-платформы «Нетология» в области цифровой медицины и ИИ в здравоохранении.

Яркий вклад в программу секции внесли молодые ученые Сеченовского Университета. Специалист по учебно-методической работе ПИШ ИСТ Карина Уразова рассказала, как их команда разработала VR-тренажер, с помощью которого студенты медицинских и инженерных специальностей будут учиться работать с отечественным медоборудованием.

Практический кейс, о котором рассказала докладчица, полностью решили студенты Передовой инженерной школы Первого МГМУ. Блестящая иллюстрацией того, как студенческая идея превращается в проект, а результатом проектной деятельности становится реальная разработка для медицинского образования и здравоохранения.

«Возможности нашей разработки — VR-тренажера — мы проиллюстрировали на примере работы с отечественным аппаратом гемодиализа, который был создан АО «Росатом РДС» совместно с инженерами Института бионических технологий и инжиниринга Сеченовского Университета, — поделилась Карина Уразова. — Поскольку этот аппарат новый на рынке, студентам и медицинских, и инженерных специальностей предстояло научиться с ним работать. Чтобы ускорить и облегчить процесс, мы решили создать обучающий ряд тренажеров, которые позволят ребятам познакомиться с аппаратом в абсолютно безопасной виртуальной среде. VR-тренажер реализует несколько интерактивных сценариев. Студенты-инженеры, например, могут в виртуальной реальности полностью разобрать аппарат, диагностировать и устранить неисправности. У нашей разработки два режима: тренировки, когда ты спокойно осваиваешь материал, и экзамена, когда у тебя нет права на ошибку».