В Москве прошла I Научно-практическая конференция с международным участием «Искусственный интеллект и радиомика: от диагностики к лечению». Впервые в России данная тематика широко обсуждалась на площадке научного форума.

Радиомика сегодня является одним из наиболее перспективных концепций в диагностике и прогнозировании заболеваний. В основании концепции лежит количественная оценка лучевых методов диагностики при помощи текстурного анализа изображений УЗИ, КТ, МРТ в сопоставлении с различными признаками заболеваний (морфологическими, генетическими и другими) с использованием специализированных алгоритмов интеллектуального анализа данных.

В центре нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Первого МГМУ им. И. М. Сеченова ведутся активные разработки в данном направлении. Об искусственном интеллекте и радиомике в урологии говорили в рамках одноименной секции, инициированной ректором Сеченовского Университета академиком РАН Петром Глыбочко.

«Организаторы конференции предоставили нам возможность провести секцию по использованию искусственного интеллекта и радиомики в диагностике и лечении урологических и онкоурологических заболеваний почек, мочевого пузыря и предстательной железы. Наши сотрудники представили на секции девять докладов», – комментирует Евгений Сирота, модератор секции «Искусственный интеллект и радиомика в урологии», руководитель центра нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета.

В 2023 году урологи Сеченовского Университета разработали и начали применять уникальный веб-ресурс NephroAI для предоперационного планирования у пациентов с новообразованиями паренхимы почки. Благодаря планированию врач со 100% вероятностью до операции может видеть нормальную и патологическую анатомию органов, выполнить виртуально операцию с прогнозированием вероятности развития периоперационных осложнений и технических сложностей предстоящего реального оперативного вмешательства и тем самым достигнуть приемлемых функциональных и онкологических результатов операции, чтобы пациент впоследствии мог сохранить достойное качество жизни.

«В настоящее время идет процесс расширения опционала NephroAI. В частности, до конца года с помощью «цифровой биопсии» мы сможем получать информацию о характере морфологии новообразований паренхимы почки – с доброкачественным образованием или раком мы имеем дело», – говорит Евгений Сирота.

В планах развития веб-ресурса возможность прогнозирования отдаленных и краткосрочных онкологических результатов хирургического лечения локализованного рака. Например, есть ли вероятность возникновения рецидива у пациента в течение ближайших 5 лет. Это позволит более персонифицированно определять хирургическую тактику: будет сохранен или удален орган, или пациент потребует только наблюдение.  

«Еще один прогностический фактор будет доступен в рамках NephroAI – это ранние результаты операции: ее время, объем интраоперационной кровопотери, ранние функциональные результаты, – анонсировал участникам секции Евгений Сирота. – На основании предыдущего опыта хирурга и данных пациента можно будет спрогнозировать краткосрочные результаты оперативного вмешательства и более прецизионно подойти к определению тактики лечения каждого конкретного пациента». Тиражирование подобного программного обеспечения в регионы позволит хирургам местных лечебных учреждений четко оценивать свои навыки и возможности перед предстоящей операцией – увеличит количество органосохраняющих операций и снизит количество осложнений у пациентов. При этом сложных пациентов, которым в том числе требуется высокотехнологичная помощь, НМИЦ урологии Сеченовского Университета готов принимать у себя и оперировать их согласно самым высоким стандартам качества и безопасности оказания медицинских услуг.

По итогам конференции организаторы передали благодарственное письмо ректору Первого МГМУ им. И. М. Сеченова академику РАН Петру Глыбочко за организацию тематической секции «Искусственный интеллект и радиомика в урологии» и выразили надежду, что в следующем году в связи с высоким интересом к теме секция будет расширена.

Разработка реализуется в рамках стратегического проекта «Сеть развития лучших практик в медицине, науке и образовании».