Опыт Первого МГМУ имени И. М. Сеченова по внедрению искусственного интеллекта в клиническую практику стал одной из ключевых тем заседания Экспертного совета государств – участников СНГ по проблемам сахарного диабета. Университет представил уникальную мультиагентную ИИ-систему, доказавшую высокую эффективность в диагностике пульмонологических заболеваний и обладающую большим потенциалом для применения в диабетологии и других областях медицины.

На площадке Содружества Независимых Государств 4 сентября собрались ведущие эксперты в сфере здравоохранения из Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, России, Таджикистана, Узбекистана, а также представители Межпарламентской Ассамблеи СНГ, ВОЗ и Международной федерации диабета. Участники обсудили национальные правовые основы использования искусственного интеллекта в диабетологии, его интеграцию в электронную систему здравоохранения, а также поделились опытом разработки программных продуктов на основе ИИ.

О созданной в Сеченовском Университете уникальной мультиагентной ИИ-системе и ее применении в клинической практике участникам рассказал директор Центра цифровой медицины Первого МГМУ Георгий Лебедев. Изначально эта система была создана для диагностики пульмонологических заболеваний (ХОБЛ, бронхиальная астма, пневмония) в качестве вспомогательного диагностического инструмента, особенно на первичном осмотре, для скрининга и дифференциальной диагностики. Проведенное в Клиническом центре Университета масштабное клиническое исследование системы доказало ее высокую точность и специфичность.

«Мы получили очень хорошие результаты в диагностике пульмонологических заболеваний, — отметил Георгий Лебедев. — В партнерстве с нашими ведущими клиницистами и академиком РАН Сергеем Николаевичем Авдеевым мы провели большое клиническое исследование мультиагентной модели. По его итогам мы получили точность выше стандартных врачебных диагнозов при работе с первичными данными: ХОБЛ определяется с точностью в 94%, астма — 86%, пневмония выявляется почти в 99% случаев».

Модель ИИ создается в рамках программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети») и стратегического технологического проекта Сеченовского Университета «Клиника-без-границ». Она представляет собой не одну большую языковую модель, а мультиагентную систему — ансамбль различных моделей (включая отечественные GigaChat и YandexGPT), которые анализируют запрос параллельно. Их ответы агрегируются, что позволяет достичь наиболее точных и надежных результатов. Все вычисления производятся внутри инфраструктуры Университета — это гарантирует безопасность данных и исключает необходимость их трансграничной передачи.

Успешный опыт применения ИИ в пульмонологии показал, что такой подход может быть адаптирован и для других медицинских направлений, включая диабетологию. Внедрение разработанной модели в учреждения первичного звена и в отдаленных регионах позволит компенсировать дефицит узких специалистов и повысит уровень оказания медицинской помощи по всей стране, уверены разработчики.

По итогам заседания было предложено сформировать международную рабочую группу по эндокринологии для разработки совместного пилотного проекта стран СНГ. Очередная встреча экспертов состоится в декабре текущего года. Ее участники обсудят детали новой пятилетней программы по борьбе с диабетом и дальнейшие шаги по интеграции искусственного интеллекта в практическое здравоохранение стран Содружества.