Старший научный сотрудник Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета Александра Проскура представила на Российско-Китайской научной конференции РКАМУ (Российско-Китайской ассоциации медицинских университетов) разработанную специалистами института систему поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro. Веб-платформа позволяет по результатам КТ пациента построить 3D-модель почки пациента и спланировать операцию по удалению новообразований с учетом всех особенностей анатомии и расположения опухоли.

«Веб-платформа Sechenov.AI_nephro работает на основе глубокого машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы работаем с 3D-данными уже более 10 лет, но раньше мы занимались 3D-реконструкцией почки вручную, и это занимало более шести часов. Теперь же, основываясь на накопленных за время работы данных и результатах исследований, мы смогли автоматизировать процесс с помощью искусственного интеллекта, и построение модели занимает не более пары минут», — рассказала Александра Проскура.

Она продемонстрировала коллегам работу с платформой: для построения 3D-модели почки достаточно заполнить небольшую анкету с данными о пациенте и загрузить снимки почек, полученные с помощью мультиспиральной компьютерной томографии, а также указать фазу контрастного усиления — наполняет ли на момент получения снимка контрастный препарат артерии, ткани почки, вены или находится на стадии выведения из организма.

Далее автоматически выполняется 3D-сегментация, и врач получает детализированное 3D-изображение почки с выделенным разными цветами артериями, венами и новообразованиями. Это позволяет рассмотреть орган со всех сторон и, с учетом всех особенностей строения почки и расположения опухолей или кист, спланировать дальнейшее хирургическое вмешательство.

Чтобы понять, насколько такие 3D-модели будут востребованы среди врачей, ученые запустили мультицентровое исследование в Москве, Уфе и Саратове, предложив хирургам оценить качество сегментации и другие параметры. Наиболее ценной для специалистов оказалась возможность рассмотреть модель со всех сторон — это позволяло предусмотреть возможные осложнения и найти способы избежать их. Кроме того, моделирование позволяло врачу наладить общение с пациентом: оно давало возможность наглядно объяснить, что именно будет происходить во время операции. Также анкетирование хирургов позволило выявить области, которые следует усовершенствовать — так, система не всегда корректно распознает расположение вен.

«Подводя итог, можно сказать, что платформа Sechenov.AI не только позволяет выполнять сегментацию и 3D-моделирование в кратчайшие сроки, но и улучшает коммуникацию между врачом и пациентом, а также очень помогает в предоперационном планировании», — заключила Александра Проскура.

Разработка реализуется в рамках программы развития университета и стратегического проекта «Сеть развития лучших практик в медицине, науке и образовании».

Всего на конференции было представлено 18 докладов российских и китайских ученых. Специалисты обсудили широкий спектр тем, большинство из которых затрагивали онкологические заболевания: от новых подходов к диагностике и лечению детского лимфобластного лейкоза до развития терапевтических методов на основе аптамеров — молекул, способных связываться с определенными «мишенями» и благодаря этому подходящих для создания таргетных препаратов. Также много внимания было уделено переосмыслению традиционной китайской медицины: ученые подчеркнули, что современные методы исследований позволяют изучать состав применяемых в ней растений и выявлять соединения, которые могут быть потенциально эффективны в терапии онкологических, сердечно-сосудистых, аутоиммунных и многих других заболеваний.

Российско-Китайская научная конференция РКАМУ стартовала 12 сентября. Мероприятие, посвященное новым медицинским разработкам и сотрудничеству в области технологий между двумя странами, проводится в режиме онлайн. В нем участвуют ректоры и сотрудники более 40 известных российских и китайских медицинских университетов, академий наук и фармацевтических компаний. Представленные участниками проекты и разработки в будущем могут лечь в основу дальнейшего сотрудничества между Россией и Китаем в области науки и технологий.

Благодарим коллег из пресс-службы УГМУ Минздрава России за предоставленные фотоматериалы.