Начала работу Летняя школа «Большие данные в медицине» – уникальный курс лекций и практикумов, организованный Сеченовским Университетом Минздрава России. Школа стартует второй год подряд в рамках реализуемого Университетом стратегического проекта «Биодизайн» и программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

В 2023 году в Летней школе участвует более 30 человек из Москвы, Санкт-Петербурга, Красноярска, Оренбурга, Ростова-на-Дону, Архангельска, Республики Беларусь. Это старшекурсники технических и классических российских вузов, а также студенты инженерных и медицинских направлений из Первого МГМУ. Одна из ключевых целей интенсива – продвижение совместной магистерской программы Сеченовского Университета и МГУ имени М. В. Ломоносова «Интеллектуальные информационные технологии в медицине». В Летней школе студенты получат базовые навыки работы с клиническими большими данными; а те, кто поступит на программу подготовки магистров ПМГМУ, смогут стать востребованными специалистами на стыке медицины и цифровых технологий.

Выпускники магистерской программы будут создавать приложения для удобства врачей и пациентов – с помощью систем искусственного интеллекта. Визуализировать медицинскую информацию, используя технологии виртуальной и дополненной реальности, – облегчать работу диагностов. Разрабатывать современные базы данных для здравоохранения. Применять методы машинного и глубокого обучения, чтобы анализировать большие объемы медицинской информации, – это особенно ценно для науки.

«В Летней школе «Большие данные в медицине» мы готовим специалистов, которые в ближайшие годы будут развивать в России цифровое здравоохранение и внедрять в практику новейшие методы работы с информацией. Это и телемедицина, и системы ИИ, например компьютерное зрение и интеллектуальные методы обработки медицинских данных», – рассказал Георгий Лебедев, директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета.

Лекции Летней школы посвящены нескольким направлениям цифровой медицины: кардиологии, урологии, патоморфологии и эндокринологии. Для практики студенты разделились на 3 рабочие группы. Первая займется обработкой биомедицинских текстов – изучит, как искать и извлекать информацию. Вторая будет строить 3D-модели по цифровым медицинским изображениям (КТ, МРТ) и узнает, как использовать их в клинической практике. Третью группу на примере лекарства для лечения меланомы ипилимумаб познакомят с популяционным моделированием – математической моделью для более точного расчета доз препаратов. В ходе школы студенты спроектируют практические ИТ-кейсы, в финале – получат сертификат участника.

В 2023 году технологическим партнером Летней школы выступила компания Yandex Cloud. Для практикумов преподаватели и участники школы пользуются облачной платформой Yandex Cloud, которая состоит из связанных сервисов с вычислительными мощностями под конкретную задачу. Архитектор сервисов машинного обучения Yandex Cloud Дмитрий Рыбалко подробно рассказал студентам об одном из таких сервисов – Yandex DataSphere. С его помощью можно анализировать данные и разрабатывать модели машинного и глубокого обучения, в том числе в медицине.

«Многим из участников Летней школы предстоит разрабатывать новые технологические решения для здравоохранения. Важно при этом не отрываться от реальности, мыслить системно и критически, уметь слушать и слышать потенциальных пользователей этих решений и хорошо понимать проблему – какую задачу нужно решить врачам и пациентам с помощью технологий. Yandex DataSphere позволяет с легкостью реализовывать подобные проекты, причем любой сложности, и концентрироваться на продукте», – прокомментировал Евгений Попов, руководитель направления «Здравоохранение» Yandex Cloud.

Перед основной научно-практической программой Летней школы участники побывали на экскурсии в Научно-технологическом парке биомедицины Первого МГМУ и познакомились с инновационными разработками в регенеративной медицине. Увидели полный цикл создания скаффолдов – клеточных матриц, которые вводят в организм человека, чтобы ускорить заживление и регенерацию пораженных тканей. Даже подержали в руках искусственную роговицу – коллагеновую мембрану нового поколения, которая поможет восстанавливать зрение животным, а в будущем – людям.

«Для меня Летняя школа – шанс углубить свои знания в обработке больших данных, а потом – найти классную работу. Помимо учебы, я сейчас работаю в лаборатории фармакокинетики и метаболомного анализа и занимаюсь веб-разработкой. Мне интересно все: какие в Big Data есть новые инструменты, методики, подходы. Они мне очень пригодятся: в метаболомике мы имеем дело с большими объемами данных», – поделился Павел Резванов, студент 5-го курса Института фармации им. А. П. Нелюбина Сеченовского Университета.