Не имеющая аналогов веб-платформа Sechenov.AI_nephro успешно прошла аккредитацию Росздравнадзора. Сервис для поддержки принятия врачебных решений и навигации операций у пациентов с хирургическими заболеваниями почки Sechenov.AI_nephro разработан в Центре нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета. Благодаря платформе хирург за несколько минут получает единое трехмерное изображение интересующей зоны: опухоль почки с сосудами, которые ее питают, элементы чашечно-лоханочной системы, вены, соседниеструктуры. Предоперационное планирование позволяет врачу детально оценить ситуацию и выполнить виртуальную резекцию почки разными плоскостями, пациенту — сохранить орган.

Рак паренхимы почки — одно из самых распространенных заболеваний, с которым сталкиваются врачи-онкоурологи. Около 20 лет назад у пациента с данным заболеванием не было выбора — ему грозило удаление всей почки. Но постепенно в клиническую практику стала входить резекция — операция по удалению опухоли с сохранением органа. 

Чтобы сохранить почку и снизить риск послеоперационных осложнений, хирург до операции должен знать точное расположение опухоли, а также с какими анатомическими структурами она граничит, то есть получить 3D-изображение зоны интереса.

С 2008 года в Институте урологии Сеченовского Университета начали применять 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованиями паренхимы почки. В ручном режиме при работе команды из трех специалистов: врача-уролога, врача лучевой диагностики и IT-специалиста процесс построения занимал до суток. Сегодня благодаря автоматизации системы Sechenov.AI_nephro получение изображения — дело нескольких минут.

«Для этого нужно выполнить всего несколько действий: завести карточку пациента, загрузить его КТ-исследование в интерфейс и выделить зону интереса — опухоли в области почек, — рассказывает Иван Черненький, разработчик веб-ресурса, ведущий инженер-программист Центра нейросетевых технологий Сеченовского Университета. — Благодаря 3D-модели можно оценить глубину прорастания опухоли в почку, выполнить виртуальную резекцию разными плоскостями и получить другую информацию, важную для врача».

Благодаря применению программы предоперационного планирования в Институте урологии кардинально изменилась структура операции. Если в начале 2000-х резекция почки составляла не более 20–30% операций, то спустя десять лет количество подобных операций увеличилось до 80–90%. Таким образом, благодаря программе предоперационного планирования большинство пациентов остается с двумя функционирующими органами. 

«Sechenov.AI_nephro — первый проект на основе ИИ, разработанный в Сеченовском Университете. Веб-ресурс успешно прошел регистрацию Росздравнадзора, и это означает, что наше изделие соответствует всем требованиям безопасности и качества. Сейчас на веб-платформе доступны следующие опции: 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованием паренхимы почки, также система может строить наблюдение за пациентом с кистами почек и гидронефрозом», — поясняет Евгений Сирота, руководитель Центра нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета.

Исследование проведено при поддержке Программы развития Сеченовского Университета на 2025–2036 годы в рамках реализации программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети»).