Что можно узнать о болезни по одному изображению ткани? 

Как искусственный интеллект помогает получать из привычного микроскопического снимка новые данные? 

Способны ли голуби распознавать признаки опухоли на гистологических изображениях?

В новом выпуске «О, как!» говорим о компьютерном зрении в медицине и о том, как искусственный интеллект меняет подход к анализу тканей!

Ученые Сеченовского Университета используют такие модели для поиска метастазов, оценки состояния трансплантата почки, исследования опухолей и анализа клеточных продуктов — причем не только для автоматизации рутинных задач, но и для получения новых научных данных.

В медиастудии Сеченовского Университета — Алексей Файзуллин, заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа Института регенеративной медицины. Он рассказывает, как обучают нейросети, почему количественный анализ может изменить привычные медицинские классификации, какую информацию компьютер способен извлечь из изображения ткани и зачем исследователи переходят от отдельных моделей к ИИ-агентам.

Смотрите новый выпуск «О, как!» уже завтра.