На XVI Международном экономическом форуме «Россия – Исламский мир: KazanForum» в Казани прошел круглый стол «Искусственный интеллект в медицине». Модератором и участником сессии стал директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Филипп Копылов.

«Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современной медицины, позволяя не только автоматизировать рутинные процессы, но и менять подход к диагностике и лечению. Сегодня это не просто технология будущего — ИИ уже стал важным элементом клинической практики», — подчеркнул он на открытии сессии.

Одним из ключевых направлений обсуждения стало создание интеллектуальных систем для анализа медицинских данных. Сеченовский Университет, как один из лидеров в этой сфере, недавно зарегистрировал первое медицинское изделие — программное обеспечение «Онкопро», которое позволяет оценивать риск 12 видов рака с помощью математического анализа биомаркеров. В ходе клинической апробации ПО подтвердило свою способность выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях, что существенно повышает шансы пациентов на успешное лечение.

На круглом столе Филипп Копылов также представил запущенный в этом году портал ai.sechenov.ru — единую площадку для всех разработок Сеченовского Университета с применением ИИ. В перспективе платформа будет охватывать широкий спектр данных, включая медицинские записи, результаты лабораторных исследований, данные с носимых устройств и медицинские изображения, что открывает новые возможности для персонализированной диагностики и поддержки принятия врачебных решений.

Также он поделился результатами последних исследований, реализуемых в рамках программы создания и развития Научного центра мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» (НЦМУ). Так, проект по удаленному мониторингу пациентов с хронической сердечной недостаточностью показал эффективность подхода: за пять месяцев наблюдения за 110 пациентами с помощью портативного регистратора одноканальной ЭКГ и нейросетевых алгоритмов обработки данных удалось полностью избежать повторных госпитализаций, своевременно корректируя схему лечения. В контрольной группе повторная госпитализация потребовалась 15% больных.

Кроме того, Копылов отметил активное использование больших языковых моделей (LLM) в медицинской практике. В Сеченовском Университете уже реализованы пилотные проекты, направленные на создание таких систем для помощи врачам при диагностике и выборе тактики лечения. В частности, в сотрудничестве с медицинскими учреждениями Москвы и Республики Узбекистан тестируются чат-боты, основанные на LLM, которые позволяют врачам получать точные и актуальные ответы на вопросы о сложных клинических случаях, особенностях клинических рекомендаций, составе и побочных эффектах препаратов, экономя время и снижая риск ошибок.

Многие другие разработки Сеченовского Университета, в которых используются ИИ и математические алгоритмы, помогают анализировать гистологические изображения, моделировать органы пациента для планирования операций и выявлять ранние признаки заболеваний, значительно повышая точность диагностики и снижая нагрузку на врачей.