Оригинальный алгоритм, позволяющий фиксировать в смеси веществ изменения, которые практически невозможно обнаружить при ручной обработке, — такую разработку представила на VII Международном симпозиуме Advances in Pharmaceutical Analysis в Анкаре (Турция) аспирантка Института фармации им. А. П. Нелюбина Сеченовского Университета Вера Оличева.

Одно из знаковых для фармацевтической отрасли событий объединило ведущих ученых, исследователей и экспертов в области аналитической химии и фармацевтического анализа. А в число партнеров и спонсоров симпозиума вошли крупнейшие игроки на международном фармацевтическом рынке.

Доклады и сессии охватили все аспекты фармацевтического анализа — от клинического и пищевого до судебной и экологической аналитики. С научной работой выступила молодой ученый Сеченовского Университета Вера Оличева. Она представила новый подход к обработке серий масс-спектрометрических данных. Эту работу она ведет под руководством доцента кафедры химии Института фармации им. А. П. Нелюбина к. фарм. н. Игоря Ильясова.

«Ни разу не выступала на международных площадках, очень волновалась перед презентацией. И я была очень рада, когда ведущие специалисты в области метаболомики из Германии, Китая, Турции начали задавать вопросы, комментировать работу и в итоге высоко оценили ее. Может быть, эта встреча выльется в научное сотрудничество — обязательно свяжусь с ними по e-mail», — сказала Вера Оличева.

Аспирантка рассказала, с чего началось исследование, которое может пригодиться фармакологам во всем мире. «С помощью масс-спектрометрии высокого разрешения можно досконально изучить карту соединений, присутствующих в исследуемом объекте. Для этого компоненты вещества ионизируют с последующим разделением в электрических и магнитных полях. Такой анализ проводят специалисты в области фармации по всему миру — он незаменим в разработке лекарств. Но когда требуется провести серию исследований, чтобы проследить динамику изменений, картина сильно усложняется», — сказала она.

Так, каждое измерение создает отдельный набор из десятков тысяч ионов, который отличается от других, а количество точек данных варьируется даже в одной экспериментальной серии — смотря насколько длительным был эксперимент. «Исследователи могут вручную отслеживать лишь несколько структур с известными массами и вынуждены отказываться от всего массива потенциально полезной информации. Мы столкнулись с аналогичной проблемой в нашей научной группе оксидомиксных исследований при мониторинге изменений, вызванных окислением. Поэтому мы разработали алгоритм, который позволяет исследователям отслеживать каждый ион, захваченный в одном эксперименте, предоставляя полный профиль динамики реакции», — пояснила аспирантка.

Она представила коллегам из разных стран автоматизированный подход к обработке масс-спектрометрических данных в фармацевтическом анализе. Новый подход состоит из двух частей. Первая организует данные нескольких независимых так называемых «прогонов» одного эксперимента по трекам, то есть интенсивности конкретных ионов в определенные моменты времени. Вторая часть помогает сортировать эти треки на основе желаемых характеристик.

Ученые Сеченовского Университета уже применили новый рабочий процесс для отслеживания изменений окисления природных полифенольных соединений, например нарингенина — одного из биологически активных веществ, которые содержатся в некоторых растениях и используются в фармации.

«Наш алгоритм — это код, который можно использовать на разных ресурсах. Он простой в использовании и позволяет выявлять изменения в реакционных смесях, которые было бы практически невозможно обнаружить при ручной обработке. Уверена, он будет полезен всем, кто использует в исследованиях фармацевтических или биомедицинских систем масс-спектрометрию высокого разрешения», — заключила Вера Оличева.